众所周知，网站的数据分析是网站运营中的一个关键环节。然而，对于一些新来者来说，这些数据可能是一堆密集的数据。看了眩晕，看了头大，也没研究出什么来。

　　类似的情况会对网站的运营优化产生影响。也就是说，在这种情况下的优化工作都是盲目的决定。没有数据的支持，一切都变成了“自我思考”。最根本的原因是新手的数据分析缺乏目的性。而那些推断出来的结果往往不值得。

　　对于Web数据分析，有两种常见的错误行为：

　　1、只需跟踪一些简单的链接点击

　　知道跟踪一些简单的网站的内部点击和点击行为表明，你有点意识到数据分析，因为你已经开始认识到，有必要跟踪网站和用户之间的互动，但链接监测远远不够。

　　2、只需添加全站统计分析代码。

　　从以上统计网站上获得的一段代码后，网站上的网站建设专家发现，大多数新手做数据分析的时候，只是简单地看一下昨天的流量如何每天，前天相比增加或减少。然而，这不是严格的数据分析，而是数据收集!

　　这两种行为都是错误的，根本原因是数据分析没有目的性!因此，在你面前有一堆数据，没有参考价值。